상식 지식과 언어학적 패턴을 이용한 서술문 신뢰도 평가 시스템 및 그 방법STATEMENTS CREDIBILITY ASSESSING SYSTEM USING COMMONSENSE KNOWLEDGE AND LINGUISTIC PATTERNS AND THE METHOD THEREOF

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본 발명은 일반 상식 지식과 추출된 언어학적 패턴을 이용하는 심층 신경망(deep neural network)을 통해 서술문의 신뢰도를 평가하는 서술문 신뢰도 평가 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 신뢰도 평가가 요구되는 서술문 텍스트를 수신하는 수신부, 지식베이스를 기반으로 상기 서술문 텍스트에 포함된 내용어(content word) 간의 관계를 이용하여 상식 지식 정보를 추출하며, 상기 서술문 텍스트와 상기 상식 지식 정보를 통해 상식 기반의 신뢰도 자질 표현 벡터를 생성하는 상식 처리부, 상기 서술문 텍스트에서 언어학적 패턴과 각 패턴에 관계된 단어들을 선택하여 언어학적 패턴 기반의 신뢰도 자질 표현 벡터를 생성하는 언어학적 패턴 처리부 및 상기 상식 기반의 신뢰도 자질 표현 벡터와 상기 언어학적 패턴 기반의 신뢰도 자질 표현 벡터를 결합한 심층 신경망을 통해 신뢰도 분류를 수행하여 신뢰도를 평가하는 신뢰도 평가부를 포함한다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2020-11-26
Application Number
10-2020-0161606
Registration Date
2022-08-29
Registration Number
10-2439165-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/298234
Appears in Collection
CS-Patent(특허)
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