본 발명에 따르면, 교통 데이터 보정에 있어서, 도로상 다수의 센서로부터 수집되는 교통 데이터상 손실이 발생하여 보정이 필요한 데이터에 대해 과거의 교통 데이터 DB에서 보정이 필요한 데이터와 시간적, 공간적으로 유사한 패턴을 보이는 과거 교통 데이터 구간을 검색하고, 손실된 데이터 영역 주변의 각각의 데이터 포인터들과 손실된 데이터 영역간 산출된 시간적, 공간적 상관관계를 가중치로 적용하여 유사한 패턴을 보이는 과거 교통 데이터 구간 중 가장 유사도가 높은 K 개의 데이터 구간을 추출한 후, 이를 기반으로 손실된 데이터를 유추하여 보정함으로써 교통 데이터 보정의 신뢰성을 높일 수 있다.