사물인터넷 서비스의 물리적 효과 간섭 최소화를 위한 다중 에이전트 강화학습 기반 서비스 선택 기법Service Selection Using Multi-agent Reinforcement Learning to Minimize Physical Interference Between Internet of Things Services

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dc.contributor.author백경덕ko
dc.contributor.author고인영ko
dc.date.accessioned2022-07-26T07:56:38Z-
dc.date.available2022-07-26T07:56:38Z-
dc.date.created2022-06-21-
dc.date.created2022-06-21-
dc.date.issued2021-12-21-
dc.identifier.citation2021 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2021)-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/297534-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title사물인터넷 서비스의 물리적 효과 간섭 최소화를 위한 다중 에이전트 강화학습 기반 서비스 선택 기법-
dc.title.alternativeService Selection Using Multi-agent Reinforcement Learning to Minimize Physical Interference Between Internet of Things Services-
dc.typeConference-
dc.type.rimsCONF-
dc.citation.publicationname2021 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2021)-
dc.identifier.conferencecountryKO-
dc.identifier.conferencelocation휘닉스 평창 호텔 & 온라인-
dc.contributor.localauthor고인영-
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CS-Conference Papers(학술회의논문)
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