DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이도헌 | ko |
dc.contributor.author | 권미진 | ko |
dc.date.accessioned | 2022-04-27T02:00:31Z | - |
dc.date.available | 2022-04-27T02:00:31Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/295921 | - |
dc.description.abstract | 본 발명은 기존의 in vivo 및 in vitro 방식이 아닌 in silico(컴퓨터 모델) 방식을 사용, 대규모 분자 네트워크 및 환자의 전사체 데이터를 기반으로 환자의 내성 관련 유전자와 내성 기전을 추출하고, 추출한 내성 기전에 효과적으로 작용하여 내성이 발생하기 이전의 상태로 되돌릴 수 있는 최적의 항암 효과를 가진 민감제(sensitizer)를 예측하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 방법을 이용할 경우 항암제의 내성을 극복하고 다시 민감하게 반응하게 하기 위한 최적의 항암 효과를 가지는 민감제를 선별할 수 있어 실험적인 검증을 거친 후 정밀의학시대의 도래에 따른 맞춤형 치료에 유용하게 활용될 수 있을 것이다. | - |
dc.title | 항암제의 내성을 극복하기 위한 민감제(sensitizer)를 예측하는 전산학적 방법 및 이를 위한 시스템 | - |
dc.title.alternative | Method and system for predicting sensitizer for overcoming cancer drug resistance | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 이도헌 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 권미진 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원, 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2019-0094117 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2388998-0000 | - |
dc.date.application | 2019-08-02 | - |
dc.date.registration | 2022-04-18 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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