텍스트 마이닝을 활용한 맥락 정보 변화 감지형 미래신호 찾기-미래신호에 관한 신경현상학적 해석을 바탕으로-Finding future signals that detect contextual information change using text mining -Neurophenomenological approach on future signals-

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미래라는 시간적 관념은 학문의 대상이 되지 못한다. 미래에 관한 가설은 즉각적인 검증이 불가능하고, 시간이 흐르면 대상이 사라지기 때문에 재현할 수도 없다. 미래학은 과학적 학문의 분석적/구성주의적 학문논리에서 벗어난 창조적/해체주의적 학문이다. 미래학을 미래학자 개인의 주관적 인식과정이라고 볼 경우 신경현상학의 호혜적 규제의 방법론을 미래학에도 적용할 수 있다. 미래신호 찾기 과정을 인지신경과학에서 제안된 두뇌의 일상적 예측 개념으로 풀이하였다. 또한 일상적 예측 과정에서 인간의 인지 필터로 기능하는 기억의 구조가 사건과 맥락으로 구성되어있음에 착안하여 맥락정보 변화를 감지하여 미래신호를 탐지하는 방법론을 제안하였다. 이후 텍스트마이닝을 통해 맥락정보의 변화를 감지하는 기계학습 알고리즘을 제안하였다. 임베딩 벡터를 전이학습하는 과정에서 임베딩 벡터의 변화 거리를 측정하고 해당 키워드와 관련된 문맥 변화의 지표로 사용하였다. 신경현상학적 접근을 통해 정의된 개념은 미래학의 학문적 엄밀성을 높이고 대중과 타 분야의 학자들과 소통하는 데 기여할 수 있다.
Advisors
서용석researcherSeo, Yongseokresearcher
Description
한국과학기술원 :미래전략대학원프로그램,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2021
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 미래전략대학원프로그램, 2021.2,[ii, 36 p. :]

Keywords

미래학▼a신경현상학▼a일상적 예측▼a미래신호▼a이머징이슈▼a약신호▼a텍스트마이닝; Futures study▼aNeuro-phenomenology▼apredictive brain▼afuture signals▼aemerging issue▼aweak signal▼atext-mining

URI
http://hdl.handle.net/10203/295226
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=948367&flag=dissertation
Appears in Collection
GFS-Theses_Master(석사논문)
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