전자공시 텍스트 분석을 통한 포트폴리오 전략 연구Portfolio construction strategy : using DART financial report textual analysis

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본 연구는 상장기업의 공시 행태 변화가 미래 주가의 흐름에 대해 예측력을 가진다는 Cohen, Malloy, and Nguyen (2020)의 연구 방법론을 국내 유가증권 시장에 적용해 분석하였다. 구체적으로, 사업보고서 개별 항목에 대해 전년동기대비 유사도를 계산하여 변화가 큰 그룹을 공매도 하고 변화가 작은 그룹을 매수하는 롱-숏 포트폴리오를 구성하였다. 통계적으로 유의한 초과수익을 실현하는 포트폴리오들에 대해 추가 분석을 수행해본 결과, 부분적으로 Cohen, Malloy, and Nguyen (2020)의 연구 결론을 긍정할 수 있는, 즉, DART 전자공시 의무 공시정보인 사업보고서 등이 일정부분 투자자들에게 유용한 정보를 제공한다는 결론을 얻을 수 있었다.
Advisors
이창주researcherLee, Chang-Jooresearcher
Description
한국과학기술원 :금융공학프로그램,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2021
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2021.8,[iv, 36 p. :]

Keywords

DART 전자공시▼a사업보고서▼a텍스트 분석▼a포트폴리오 전략; DART disclosure▼aFinancial reports▼aPortfolio strategy▼aTextual analysis

URI
http://hdl.handle.net/10203/294950
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=963801&flag=dissertation
Appears in Collection
KGSF-Theses_Master(석사논문)
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