DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 유홍기 | ko |
dc.contributor.author | 남형수 | ko |
dc.contributor.author | 김형일 | ko |
dc.contributor.author | 최소기 | ko |
dc.contributor.author | 돌고브 알렉산드르 | ko |
dc.contributor.author | 이상원 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-12-16T06:57:52Z | - |
dc.date.available | 2021-12-16T06:57:52Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/290777 | - |
dc.description.abstract | 본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 영상 분할 장치가 개시된다. 상기 영상 분할 장치는 적어도 하나의 기 설정된 객체를 분할하도록 학습된 분할 모델(segmentation model)을 저장하는 저장부; 및 상기 분할 모델에 입력 데이터를 입력하여 상기 입력 데이터에서 적어도 하나의 기 설정된 객체를 분할하는 적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고, 상기 분할 모델은, 상기 입력 데이터의 차원을 감소시키는 적어도 하나의 차원 감소 블록을 포함하는 인코더; 상기 적어도 하나의 차원 감소 블록에서 출력되는 데이터를 이용하여 상기 인코더에서 출력되는 출력 데이터의 차원을 증가시키는 적어도 하나의 차원 증가 블록을 포함하는 디코더; 및 상기 출력 데이터를 입력 받아 상기 출력 데이터에 특정 객체가 포함되어 있는지 여부를 인식하는 보조 분류 모델을 포함할 수 있다. | - |
dc.title | 혈관내 광단층 영상에서의 생분해성 스텐트를 포함하는 딥러닝 기반 영상 분할 방법 | - |
dc.title.alternative | DEEP LEARNING BASED IMAGE SEGMENTATION METHOD INCLUDING BIODEGRADABLE STENT IN INTRAVASCULAR OPTICAL TOMOGRAPHY IMAGE | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 유홍기 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김형일 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 최소기 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 돌고브 알렉산드르 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이상원 | - |
dc.contributor.assignee | 주식회사 도터,한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2021-0058636 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2338913-0000 | - |
dc.date.application | 2021-05-06 | - |
dc.date.registration | 2021-12-08 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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