DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김승훈 | ko |
dc.contributor.author | 임영빈 | ko |
dc.contributor.author | 김기정 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-12-14T06:45:26Z | - |
dc.date.available | 2021-12-14T06:45:26Z | - |
dc.date.created | 2021-12-13 | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | 디지털융복합연구, v.19, no.4, pp.25 - 31 | - |
dc.identifier.issn | 2713-6434 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/290573 | - |
dc.description.abstract | 고령화 시대에 따라 고령운전자 역시 증가하고 있으며, 이들에 의한 교통사고 심각성에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 고령운전자에 의한 사고심각도 예측 모형의 필요성이 점차 요구됨에 따라, 본 연구에서는 기계학습 기법을 활용하여 고령운전자에 의한 차대사람 사고심각도 예측을 위한 모형 정립 및 분석을 수행하고자 한다. 이를 위해 4개의 기계학습 알고리즘 (Logistic Model, KNN, RF, SVM)을 활용, 예측 모형을 개발하고 각 결과를 비교하였다. 연구 결과에 따르면 Logistic과 SVM 모형이 상대적으로 높은 예측력을 보였으며, 정확도 측면에서는 RF가 높은 것으로 나타났다. 추가적으로 각 중요 변수들을 이용하여 교차분석을 수행한 후 그 결과를 제시하였다. 본 연구의 결과들은 고령화시대에 고령운전자에 의한 사고심각성을 예방하기 위한 안전정책 및 인프라 개발에 활용될 것으로 판단된다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국디지털정책학회 | - |
dc.title | 머신러닝 기반의 수도권 지역 고령운전자 차대사람 사고심각도 분류 연구 | - |
dc.title.alternative | Classifying Severity of Senior Driver Accidents In Capital Regions Based on Machine Learning Algorithms | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 19 | - |
dc.citation.issue | 4 | - |
dc.citation.beginningpage | 25 | - |
dc.citation.endingpage | 31 | - |
dc.citation.publicationname | 디지털융복합연구 | - |
dc.identifier.doi | 10.14400/JDC.2021.19.4.025 | - |
dc.identifier.kciid | ART002708501 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김승훈 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김기정 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | Traffic accident analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Senior driver | - |
dc.subject.keywordAuthor | Crash severity | - |
dc.subject.keywordAuthor | Machine learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | Classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | 교통사고분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 고령운전자 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 사고심각도 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 기계학습 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 분류 | - |
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