DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김수지 | ko |
dc.contributor.author | 최성희 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-06-12T08:10:26Z | - |
dc.date.available | 2021-06-12T08:10:26Z | - |
dc.date.created | 2021-04-11 | - |
dc.date.created | 2021-04-11 | - |
dc.date.created | 2021-04-11 | - |
dc.date.issued | 2021-03 | - |
dc.identifier.citation | 정보과학회논문지, v.48, no.3, pp.302 - 307 | - |
dc.identifier.issn | 2383-630X | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/285804 | - |
dc.description.abstract | 색채는 이미지에서 가장 먼저 인지되는 시각 요소로서 인간이 이미지를 인식하는데 가장 큰 영향을 미친다. 색상 스키마는 일정 수의 색상을 선택해 배열해놓은 형태로 패션, 뷰티, 인테리어 디자인, 미디어, 미술 등의 다양한 시각 분야에서 사용되는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 이미지에서의 자동 색상 스키마 추출법을 소개한다. 기존의 단순한 색상 추출의 단점을 보완하고자 이미지 분할과 관심 영역 추출을 적용해 보다 효과적인 색상 스키마 추출이 가능하다. 또한 이미지 내 중요도 레벨에 따라 스키마 생성의 확장성이 용이하다는 장점을 갖는다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 이미지 분할과 관심 영역 맵 기반 색상 스키마 추출 | - |
dc.title.alternative | Color Scheme Extraction Based on Image Segmentation and Saliency Map | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 48 | - |
dc.citation.issue | 3 | - |
dc.citation.beginningpage | 302 | - |
dc.citation.endingpage | 307 | - |
dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 | - |
dc.identifier.doi | 10.5626/jok.2021.48.3.302 | - |
dc.identifier.kciid | ART002694327 | - |
dc.contributor.localauthor | 최성희 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
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