기계학습을 이용한 CT/MRI 영상의 흉추 탐지 및 갈비뼈 순번 지정 방법

Abstract

본 발명은 기계학습을 이용한 CT/MRI 영상의 흉추 탐지 및 갈비뼈 순번 지정 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 영상의학 전문의의 불편함과 불필요한 시간 낭비를 줄이기 위해 기계학습을 이용하여 자동으로 경추/흉추/요추를 구별해주고, 갈비뼈 순번을 자동으로 지정하여 병변이 있는 갈비뼈가 몇 번째 갈비뼈인지 바로 알 수 있게 도움을 줄 수 있는 기계학습을 이용한 CT/MRI 영상의 흉추 탐지 및 갈비뼈 순번 지정 방법에 관한 것이다. 본 발명은 CT / MRI 이미지를 수신하는 제1단계와, 제1단계의 CT / MRI 이미지에서 R-CNN 모델을 이용하여 척추 부위 객체 검출(object detection)을 하는 제2단계와, 제2단계에서 획득한 척추 이미지를 연속적으로 이미지 분류 기계학습 알고리즘에 입력하여 척추 이미지의 ROI(region of interest)를 특정하고 3등급으로 등급화하는 제3단계와, 제3단계에서 척추의 3단계 등급화를 통하여 경추/흉추/요추를 구별하는 제4단계와, 제4단계에서 구별된 흉추의 최상위 이미지부터 등급화를 고려하여 갈비뼈 순번을 지정하는 제5단계와, CT/MRI 이미지 내 척추 및 갈비뼈 순번을 표시하는 제6단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 CT/MRI 영상의 흉추 탐지 및 갈비뼈 순번 지정 방법을 제공한다.