딥러닝을 이용한 수출신용보증 사고예측

Abstract

4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능은 다양한 산업에서 기존 처리방식의 성과를 뛰어넘는 혁신적 결과를 보여주고 있다. 인공지능 기술 중 가장 주목받고 있는 딥러닝을 이용해 한국무역보험공사의 보험 제도인 수출신용보증(선적전) 이용 기업의 부실로 인한 신용보증 사고 발생 가능성을 예측하고자 한다. 기업의 부실을 예측한 기존 논문들은 전체 표본의 예측 정확도를 통해 성능을 판단했지만 본 연구에서는 개별 표본들의 사고 발생확률에 따라 그룹으로 분류하고 높은 확률로 사고 발생을 확신하는 그룹의 예측 정확도를 통해 모형의 성능을 평가하고자 한다.