사용자 맞춤형 추천을 위한 집단지성형 사례기반추론 시스템 및 그 방법Collective Intelligence Case-Based Reasoning System and its Method for user-customized recommendation
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이지현 | ko |
| dc.contributor.author | 이태하 | ko |
| dc.contributor.author | 이채석 | ko |
| dc.contributor.author | 최민규 | ko |
| dc.contributor.author | Lai Po Yan | ko |
| dc.contributor.author | 김미래 | ko |
| dc.contributor.author | 이용주 | ko |
| dc.date.accessioned | 2021-03-18T23:10:27Z | - |
| dc.date.available | 2021-03-18T23:10:27Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/281691 | - |
| dc.description.abstract | 사용자 맞춤형 추천을 위한 집단지성형 사례기반추론 시스템 및 그 방법이 제시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천을 위한 집단지성형 사례기반추론 방법은, 사용자의 맥락을 신규 사례로 표현하여 사례화하는 단계; 상기 사용자의 맥락의 신규 사례를 토대로 과거 사례를 케이스 베이스(Case-base, CB)로부터 검색하여 유사도가 가장 높은 사례 또는 유사도가 높은 사례들을 선별하여 유사도가 높은 순서의 소정의 상위 사례들을 기반으로 1차 솔루션을 도출하고, 상기 사용자에게 상기 1차 솔루션을 추천하는 단계; 및 상기 1차 솔루션에 대한 상기 사용자의 피드백을 받은 후 상기 사용자의 피드백을 반영하여 최종 솔루션으로 수정하고, 상기 사용자에게 상기 최종 솔루션을 추천하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다. | - |
| dc.title | 사용자 맞춤형 추천을 위한 집단지성형 사례기반추론 시스템 및 그 방법 | - |
| dc.title.alternative | Collective Intelligence Case-Based Reasoning System and its Method for user-customized recommendation | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 이지현 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 최민규 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | Lai Po Yan | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2019-0039405 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2229768-0000 | - |
| dc.date.application | 2019-04-04 | - |
| dc.date.registration | 2021-03-15 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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