인공지능 기반 환경유해인자 고해상도 데이터 보간방법Artificial intelligence-based interpolation method of high-resolution data

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본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 환경유해인자 고해상도 데이터 보간방법은, 예측 모델 생성장치(40)에서 측정 노드(10)가 하나 이상 설치된 측정지점(A) 또는 측정 노드(10)가 미설치된 미측정지점(B)에 대한 저해상도의 환경유해인자 데이터와 공간 정보 데이터를 정규화 및 인코딩한 입력 데이터로부터 예측 데이터를 생성하는 복수의 예측 모델을 생성한 후, 환경유해인자 데이터가 측정된 별도의 측정지점에 대해 적용되는 평가 기법으로 복수의 예측 모델을 평가하여 복수의 예측 모델 중 별도의 측정지점의 환경유해인자 데이터의 실제 값과 예측 값의 오차 정도가 가장 작은 예측 모델을 최종 예측 모델로 확정하는 훈련 단계(S100); 및 훈련 단계(S100) 후, 예측 모델 생성장치(40)가 최종 예측 모델을 통해 측정지점(A) 또는 미측정지점(B)에 대한 저해상도의 환경유해인자 데이터와 공간 정보 데이터를 정규화 및 인코딩한 입력 데이터로부터 예측 데이터를 생성하며, 계산장치(50)가 예측 데이터를 고해상도의 최종 예측 데이터로 보간하는 보간 단계(S200);를 포함하되, 측정지점(A)의 환경유해인자 데이터는 환경유해인자의 농도가 미측정된 결측 데이터가 하나 이상 존재하고, 미측정지점(B)의 환경유해인자 데이터는 모든 데이터가 결측 데이터이다.
Assignee
켐아이넷(주),한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2020-05-20
Application Number
10-2020-0060542
Registration Date
2021-02-16
Registration Number
10-2218734-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/281027
Appears in Collection
RIMS Patents
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