DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 최정균 | ko |
dc.contributor.author | 양우진 | ko |
dc.contributor.author | 성민경 | ko |
dc.contributor.author | 반효정 | ko |
dc.contributor.author | 진희정 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-02-04T01:50:28Z | - |
dc.date.available | 2021-02-04T01:50:28Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/280548 | - |
dc.description.abstract | 컴퓨팅 장치에서, 특정 질병에 대한 통계적 연관성을 갖는 단서 SNP들 선택하고, 상기 각 단서 SNP들에 대하여 후보 SNP들을 선택하여 M*Nn 디멘젼의 학습이미지를 생성하고, 상기 학습이미지를 이용하여 딥러닝 모델을 학습시키고, 그리고 상기 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 임의의 SNP가 상기 특정 질병의 원인 변이인지 여부를 판단하는 기술을 공개한다. | - |
dc.title | 딥러닝 기반의 질환 위험 유전 변이 발굴 장치 | - |
dc.title.alternative | Deep learning-based disease risk variants detection device | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 최정균 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 성민경 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 반효정 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 진희정 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원,한국 한의학 연구원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2018-0065347 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2211536-0000 | - |
dc.date.application | 2018-06-07 | - |
dc.date.registration | 2021-01-28 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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