기계학습 기반 펌프수차 고장 진단 방법 및 시스템Method and system for fault diagnosis of pump-turbines based on machine learning
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이필승 | ko |
| dc.contributor.author | 신소진 | ko |
| dc.contributor.author | 현철규 | ko |
| dc.date.accessioned | 2021-02-02T02:50:37Z | - |
| dc.date.available | 2021-02-02T02:50:37Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/280452 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 기계학습 기반 펌프수차 고장 진단 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사전 및 실시간 학습한 기계학습 모델을 이용하여 양수발전소 펌프수차의 고장 유무 및 종류를 진단하기 위한 방법 및, 그 방법을 수행하는 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 의하면, 사전 및 실시간 학습한 기계학습 모델을 이용해 양수발전소 펌프수차의 고장 유무 및 종류를 진단하도록 하여 과도한 예방정비를 최소화하며, 이로써 유지보수 비용 및 돌발고장으로 인한 손실비용을 절감하고, 전문가에 의한 운전 데이터 분석을 최소화해 작업량을 감소시킬 수 있도록 한다. | - |
| dc.title | 기계학습 기반 펌프수차 고장 진단 방법 및 시스템 | - |
| dc.title.alternative | Method and system for fault diagnosis of pump-turbines based on machine learning | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 이필승 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 신소진 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 현철규 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원,한국수력원자력 주식회사 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2020-0004456 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2206737-0000 | - |
| dc.date.application | 2020-01-13 | - |
| dc.date.registration | 2021-01-19 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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