DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이병준 | ko |
dc.contributor.author | 이종민 | ko |
dc.contributor.author | 장영수 | ko |
dc.contributor.author | 최윤선 | ko |
dc.contributor.author | 김기응 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-01-11T06:10:11Z | - |
dc.date.available | 2021-01-11T06:10:11Z | - |
dc.date.created | 2020-12-02 | - |
dc.date.issued | 2020-12-22 | - |
dc.identifier.citation | 2020 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2020) | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/279810 | - |
dc.description.abstract | 평생학습 문제는 여러 가지 다른 태스크들을 연속해서 학습하는 문제로, 범용 인공지능 에이전트의 연구에 있어 매우 중요하다. 본 논문은 지도학습 분야의 잘 알려진 평생학습 알고리즘, Efficient lifelong learning algorithm (ELLA: 효율적인 평생학습 알고리즘)을 모델기반 강화학습 분야에 적용하는 것을 목표로 한다. 제안하는 알고리즘인 MB-ELRL은 한 번에 하나의 태스크에 접근 가능하지만 태스크들의 동역학들 사이의 공유 가능한 정보를 효율적으로 학습하여 각 태스크를 독립적으로 학습하는 것에 비해 월등한 성능을 보인다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 효율적인 평생학습 알고리즘의 모델기반 강화학습 적용에 관한 연구 | - |
dc.type | Conference | - |
dc.type.rims | CONF | - |
dc.citation.publicationname | 2020 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2020) | - |
dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
dc.identifier.conferencelocation | 온라인 | - |
dc.contributor.localauthor | 김기응 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이병준 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이종민 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 장영수 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 최윤선 | - |
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