심층 컨볼루션 신경망을 이용한 심전도 부정맥 분류 방법 및 장치Method and Apparatus for ECG Arrhythmia Classification using a Deep Convolutional Neural Network
심층 컨볼루션 신경망을 이용한 심전도 부정맥 분류 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 심층 컨볼루션 신경망을 이용한 심전도 부정맥 분류 방법은 1차원 ECG 신호를 2차원 ECG 이미지로 변환하는 단계 및 학습 기법을 이용하여 변환된 2차원 ECG 이미지를 보강하고, 오버피팅을 감소시키기 위한 정규화를 수행하여 트레이닝 데이터를 확장하며, 목적함수를 이용하여 신경망이 트레이닝된 정도를 측정하고, CNN분류기를 통해 복수의 ECG 유형에 대한 분류를 수행하는 단계를 포함한다.
- Assignee
- 한국과학기술원
- Country
- KO (South Korea)
- Application Date
- 2018-06-14
- Application Number
- 10-2018-0067933
- Registration Date
- 2020-09-29
- Registration Number
- 10-2163217-0000
- Appears in Collection
- CS-Patent(특허)
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