DSpace at KOASAS: 원격 지도 학습 데이터 노이즈 제거를 위해 확장된 최단 의존 경로를 이용한 CNN 기반 관계추출

DSpace at KOASAS

College of Engineering(공과대학)School of Computing(전산학부)CS-Conference Papers(학술회의논문)

원격 지도 학습 데이터 노이즈 제거를 위해 확장된 최단 의존 경로를 이용한 CNN 기반 관계추출

Cited 0 time in webofscience

Cited 0 time in scopus

Hit : 107
Download : 0

Export

남상하 / 한기종 / 최기선 researcher

Publisher: 한국정보과학회

Issue Date: 2018-10-12

Language: Korean

Citation: 제 30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회

URI: http://hdl.handle.net/10203/276325

Appears in Collection: CS-Conference Papers(학술회의논문)

Files in This Item: There are no files associated with this item.

Display Full Item Record

qr_code

트윗하기

KOASAS

Knowledge Service Development Team, KAIST 291 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34141, Republic of Korea. T. 82-42-350-4493 Email. koasas@kaist.ac.kr
Copyright © 2016. Korea Advanced Institute of Science and Technology. All Rights Reserved.

KOASAS

KOASAS

Browse

원격 지도 학습 데이터 노이즈 제거를 위해 확장된 최단 의존 경로를 이용한 CNN 기반 관계추출

KOASAS

Communities & Collections