DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 최세범 | ko |
dc.contributor.author | 김민현 | ko |
dc.contributor.author | 박진락 | ko |
dc.contributor.author | 신승인 | ko |
dc.contributor.author | 박종찬 | ko |
dc.date.accessioned | 2020-09-18T04:24:56Z | - |
dc.date.available | 2020-09-18T04:24:56Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/276253 | - |
dc.description.abstract | 본 발명은 초음파 신호를 이용한 노면 종류 추정 방법 및 장치에 관한 것으로서, 반사된 초음파 신호에 대하여 기계학습(machine learning)된 인공신경망 모델을 이용하여 노면의 종류를 추정하는 방법 및 이를 수행하는 장치에 관한 것이다. 본 발명에 의하면, 노면에서 반사된 초음파 신호의 특성과 노면 상태를 머신 러닝하여 그 둘 간의 모델을 확립하고 이를 활용하여 노면의 종류를 추정함으로써, 저렴한 비용으로 매우 정확한 노면 정보를 제공하는 방법 및 장치를 제공한다. 특히, 종래 노면 마찰계수 추정 방법에서는 파악할 수 없었던 얇은 얼음이 형성된 도로면(black ice)까지도 정확하게 추정해 냄으로써 더욱 안전 운전에 기여하게 되는 효과가 있다. | - |
dc.title | 초음파 신호를 이용한 노면 종류 추정 방법 및 장치 | - |
dc.title.alternative | Method and apparatus for estimation of tire-road type by using ultrasonic signal | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 최세범 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김민현 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 박진락 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 신승인 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 박종찬 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2019-0106867 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2156295-0000 | - |
dc.date.application | 2019-08-29 | - |
dc.date.registration | 2020-09-09 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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