DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김대영 | ko |
dc.contributor.author | 강대연 | ko |
dc.contributor.author | 전태준 | ko |
dc.contributor.author | 김도현 | ko |
dc.contributor.author | 김재욱 | ko |
dc.date.accessioned | 2020-03-26T08:21:12Z | - |
dc.date.available | 2020-03-26T08:21:12Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/273609 | - |
dc.description.abstract | 컨테이너 기반 가상화 환경에서 GPU 메모리 자원 관리 및 스케줄링 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 컨테이너 기반 가상화 환경에서 GPU 메모리 자원 관리 및 스케줄링 방법은 사용자 정의된 nvidia-도커(docker)에 명령이 전송되면, NVIDIA GPU 사용 옵션을 갖는 오리지널 도커에 명령이 리디렉션되는 단계, ConVGPU가 상기 NVIDIA GPU 와 통신 및 제어하여 CUDA 래퍼(wrapper) API 모듈을 컨테이너에 삽입하는 단계, 컨테이너 런타임 중에 CUDA 래퍼 API 모듈이 일부 API를 캡처하여 GPU 메모리 스케줄러로 전송하는 단계 및 GPU 메모리 스케줄러가 컨테이너와 GPU 메모리 사용을 스케줄링하는 단계를 포함한다. | - |
dc.title | 컨테이너 기반 가상화 환경에서 GPU 메모리 자원 관리 및 스케줄링 방법 및 시스템 | - |
dc.title.alternative | Method and System to manage and schedule GPU memory resource in Container-based virtualized environment | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 김대영 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 강대연 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 전태준 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김도현 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김재욱 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2018-0070962 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2092459-0000 | - |
dc.date.application | 2018-06-20 | - |
dc.date.registration | 2020-03-17 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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