컨테이너 기반 가상화 환경에서 GPU 메모리 자원 관리 및 스케줄링 방법 및 시스템Method and System to manage and schedule GPU memory resource in Container-based virtualized environment

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dc.contributor.author김대영ko
dc.contributor.author강대연ko
dc.contributor.author전태준ko
dc.contributor.author김도현ko
dc.contributor.author김재욱ko
dc.date.accessioned2020-03-26T08:21:12Z-
dc.date.available2020-03-26T08:21:12Z-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/273609-
dc.description.abstract컨테이너 기반 가상화 환경에서 GPU 메모리 자원 관리 및 스케줄링 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 컨테이너 기반 가상화 환경에서 GPU 메모리 자원 관리 및 스케줄링 방법은 사용자 정의된 nvidia-도커(docker)에 명령이 전송되면, NVIDIA GPU 사용 옵션을 갖는 오리지널 도커에 명령이 리디렉션되는 단계, ConVGPU가 상기 NVIDIA GPU 와 통신 및 제어하여 CUDA 래퍼(wrapper) API 모듈을 컨테이너에 삽입하는 단계, 컨테이너 런타임 중에 CUDA 래퍼 API 모듈이 일부 API를 캡처하여 GPU 메모리 스케줄러로 전송하는 단계 및 GPU 메모리 스케줄러가 컨테이너와 GPU 메모리 사용을 스케줄링하는 단계를 포함한다.-
dc.title컨테이너 기반 가상화 환경에서 GPU 메모리 자원 관리 및 스케줄링 방법 및 시스템-
dc.title.alternativeMethod and System to manage and schedule GPU memory resource in Container-based virtualized environment-
dc.typePatent-
dc.type.rimsPAT-
dc.contributor.localauthor김대영-
dc.contributor.nonIdAuthor강대연-
dc.contributor.nonIdAuthor전태준-
dc.contributor.nonIdAuthor김도현-
dc.contributor.nonIdAuthor김재욱-
dc.contributor.assignee한국과학기술원-
dc.identifier.iprsType특허-
dc.identifier.patentApplicationNumber10-2018-0070962-
dc.identifier.patentRegistrationNumber10-2092459-0000-
dc.date.application2018-06-20-
dc.date.registration2020-03-17-
dc.publisher.countryKO-
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