DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김광조 | ko |
dc.contributor.author | Aminanto Muham | ko |
dc.contributor.author | Tanuwidjaja Harry | ko |
dc.contributor.author | 최락용 | ko |
dc.date.accessioned | 2020-03-24T07:20:33Z | - |
dc.date.available | 2020-03-24T07:20:33Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/273474 | - |
dc.description.abstract | 신경망에 대한 가중치 선택 기반 Wi-Fi 침입 탐지 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 신경망에 대한 가중치 선택 기반 Wi-Fi 침입 탐지 방법은 데이터 표준화 및 임계값 조정에 따른 가중치에 기초하고, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 특장점을 선택하는 단계, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 선택된 특장점을 인공신경망 분류부를 이용하여 분류하는 단계 및 분류된 특장점에 대하여 IDS 행렬을 계산하고, 상기 분류된 특장점을 이용하여 실제 네트워크로 테스트 하는 단계를 포함한다. | - |
dc.title | 가중치 선택 신경망을 이용한 Wi-Fi 망의 침입 탐지 방법 및 장치 | - |
dc.title.alternative | Method and Apparatus of Intrusion Detection for Wi-Fi Network Based on Weight-Selected Neural Networks | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 김광조 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | Aminanto Muham | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | Tanuwidjaja Harry | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2018-0006369 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2085415-0000 | - |
dc.date.application | 2018-01-18 | - |
dc.date.registration | 2020-02-28 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.