DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 강성재 | ko |
dc.contributor.author | 김재윤 | ko |
dc.contributor.author | 윤성의 | ko |
dc.date.accessioned | 2019-11-18T03:20:28Z | - |
dc.date.available | 2019-11-18T03:20:28Z | - |
dc.date.created | 2019-11-15 | - |
dc.date.created | 2019-11-15 | - |
dc.date.issued | 2019-06-28 | - |
dc.identifier.citation | 2019년 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2019) | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/268431 | - |
dc.description.abstract | 기계학습, 특히 딥러닝 기법이 컴퓨터 비전 분야에 적용되면서 기술적으로 많은 발전을 가져오고 있다. 또한 디지털 음악 분야에서는 시각적으로 음악을 분석하려는 시도들이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 압력센서를 이용해 피아노 건반을 직접 제작하고, 이를 통한 연주 동영상에서 연주자의 손 동작을 검출하여 연주하는 피아노 건반의 위치, 길이, 세기 등을 분석해 낼 수 있는 방법을 제시하며 이후 연구의 방향과 가능성을 제시한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 비디오 분류를 이용한 가상 피아노 | - |
dc.title.alternative | Virtual Piano using Video Classification | - |
dc.type | Conference | - |
dc.type.rims | CONF | - |
dc.citation.publicationname | 2019년 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2019) | - |
dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
dc.identifier.conferencelocation | 제주국제컨벤션센터 | - |
dc.contributor.localauthor | 윤성의 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 강성재 | - |
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