DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 박진아 | - |
dc.contributor.advisor | Park, Jinah | - |
dc.contributor.author | 조지훈 | - |
dc.date.accessioned | 2019-09-04T02:46:44Z | - |
dc.date.available | 2019-09-04T02:46:44Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=843544&flag=dissertation | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/267045 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전산학부, 2019.2,[iii, 37 p. :] | - |
dc.description.abstract | 광 회절 단층촬영 기술은 살아있는 세포를 부가적인 처리없이 3차원 볼륨영상 데이터로 획득하는 기술로 최근 다양한 성과를 보였다. 획득한 세포 영상을 통해 다양한 분석이 가능하나 이를 위해 세포소기관 중 하나인 지질방울을 수동으로 라벨링하여 물체를 추적하는 등 이를 지원하는 기술이 부족한 상황이다. 본 논문에서는 옵티컬 플로우를 이용하여 광 회절 단층촬영 영상에 적용할 수 있는 자동화된 지질방울 추적기법을 제안한다. 본 기법은 옵티컬 플로우로부터 지질방울의 움직임을 추정하며 이를 지질방울 위치추정방법, 라벨링방법 등을 통해 처리하여 한번에 영상 내에 존재하는 모든 지질방울에 대한 개별적인 추적을 가능하게 한다. 또한 추적이 진행됨에 따라 광 회절 단층촬영 영상의 특징으로 인해 누적되는 알고리즘의 오차를 해결하기 위해 추적기법을 3가지의 방법으로 구현하고 그 성능을 헬라세포와 간세포 영상에 대해 정량적, 정성적으로 비교함으로써 지질방울의 위치를 매핑하여 추적하는 프레임별 추적방법이 광 회절 단층촬영 영상에 알맞는 최적의 추적기법임을 제시하였으며, 추적 결과를 가시화하거나 정량적으로 분석하여 검증하는 등 다양한 활용 가능성을 보였다. | - |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | 옵티컬 플로우▼a광 회절 단층촬영 영상▼a지질방울▼a추적▼a라벨링 | - |
dc.subject | Optical flow▼aOptical diffraction tomography image▼alipid droplet▼atracking▼alabeling | - |
dc.title | 광 회절 단층촬영 영상에서의 옵티컬 플로우를 이용한 지질방울 추적기법 | - |
dc.title.alternative | Lipid droplet tracking technique in optical diffraction tomography image using optical flow | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 :전산학부, | - |
dc.contributor.alternativeauthor | Cho, Jihoon | - |
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