DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 권인소 | ko |
dc.contributor.author | 김민정 | ko |
dc.contributor.author | 오태현 | ko |
dc.date.accessioned | 2019-04-15T15:55:39Z | - |
dc.date.available | 2019-04-15T15:55:39Z | - |
dc.date.created | 2014-11-25 | - |
dc.date.issued | 2014-02-13 | - |
dc.identifier.citation | Workshop on Image Processing and Image Understanding (IPIU 2014) | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/255456 | - |
dc.description.abstract | 상용 라이트 필드 카메라(Light field camera)가 등장함에 따라 한 번의 촬영으로 원하는 곳에 초점을 맞추고, 다양한 시점에 대응되는 영상을 생성하는 것이 가능해졌다. 이러한 기능 구현을 위해서는 라이 트 필드 카메라로부터 깊이 정보를 추정하는 과정이 필수적이지만, 라이트 필드 카메라를 이용하여 촬 영한 영상에 잡음이 많고 부분 영역 영상(Sub-aperture image)들의 베이스라인(Baseline)이 좁다는 특성 때 문에 라이트필드 카메라로부터 깊이 정보를 추정하는 것에는 어려움이 있다. 본 논문에서는, 비용 체적 (Cost volume)으로부터 추정된 깊이 정보 중, 신뢰도가 높은 깊이 정보를 전파하는 방식을 통해 초기 깊 이지도(Depth map)를 추정함으로써 비-볼록(Non-convex) 목적함수 최적화의 성능 개선에 도움을 주는 방 식을 제안하였다. 실험 결과 이러한 방식은 라이트 필드 카메라로부터 깊이 지도를 안정적으로 구하는 데 도움을 주었다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 정보과학회 | - |
dc.title | 다중 정보 융합 비용 체적을 이용한 라이트 필드 카메라에서의 깊이지도 추정 | - |
dc.type | Conference | - |
dc.type.rims | CONF | - |
dc.citation.publicationname | Workshop on Image Processing and Image Understanding (IPIU 2014) | - |
dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
dc.contributor.localauthor | 권인소 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김민정 | - |
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