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Browse "MA-Theses_Ph.D.(박사논문) " by Author 김성호

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1
(A) neighborhood method for statistical analysis of fMRI data = fMRI 데이터의 통계적 분석을 위한 이웃방법론link

Ahmad, Fayyaz; 아마드, 파야즈; et al, 한국과학기술원, 2010

2
(A) neighborhood method for statistical analysis of fMRI data = fMRI 데이터의 통계적 분석을 위한 이웃방법론link

Ahmad, Fayyaz; 아마드, 파야즈; et al, 한국과학기술원, 2010

3
(A) study on target localization problem based on time difference of arrival data = TDOA 자료 기반의 목표위치 추정문제에 관한 연구link

Yoon, Wansang; Chung, Yeonseung; 정연승; Kim, Sung-Ho; et al, 한국과학기술원, 2020

4
(A) study on the effects of fitness and popularity on network dynamics = 동적 네트워크의 적합성과 인기 효과에 대한 연구link

Jung, Hohyun; Lee, Ji Oon; 이지운; Kim, Sung-Ho; et al, 한국과학기술원, 2019

5
(A) theory and method for large recursive models with incomplete categorical data = 불완전 범주형 자료의 거대 순환 모형에 대한 이론과 방법link

Kim, Seong-Ho; 김성호; et al, 한국과학기술원, 2005

6
(An) algorithm for log-linear modeling by using marginal models = 주변 모델을 이용한 로그-선형 모델링 알고리즘link

Lee, Sang-Jin; 이상진; et al, 한국과학기술원, 2009

7
(An) improvement of FDR by applying EM method = EM 방법을 적용한 탐지오류율의 개선link

Kim, Eun Gyoung; 김은경; et al, 한국과학기술원, 2017

8
Bayesian approach to shrinkage estimation for large scale vector autoregressive models = 대규모 벡터자기회귀모형을 위한 축소추정의 베이즈 접근법link

Lee, Nam-Gil; 이남길; et al, 한국과학기술원, 2013

9
Marginal information for structure learning = 구조학습을 위한 주변정보link

Kim, Ganghoo; Chung, Yeonseung; 정연승; Kim, Sung-ho; et al, 한국과학기술원, 2019

10
Pattern classifiers based on conditional class probabilities = 조건부 클래스 확률에 기초한 패턴 분류기link

Park, Woon-Jeung; 박운정; et al, 한국과학기술원, 2010

11
Robustness of classification by using bayesian networks = 베이지안 네트워크를 이용한 분류의 강건성link

Noh, Geon-Youp; 노건엽; et al, 한국과학기술원, 2007

12
Text mining based on conditional probability output networks = 조건부 확률망에 기초한 텍스트 마이닝link

Rosas, Harvey; 로사스 하비; Kil, Rhee-Man; 길이만; et al, 한국과학기술원, 2011

13
Zero-crossing-based sound source localization, segregation and recognition = 영교차점에 기초한 음원의 방향 탐지, 분리 및 인식link

An, Sung-Jun; 안성준; Kim, Sung-Ho; 김성호; et al, 한국과학기술원, 2010

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