Browse "IE-Theses_Ph.D.(박사논문) " by Author Moon, Il-Chul

Showing results 1 to 11 of 11

1
A study on the score-based diffusion model for improved training, flexible inference, and efficient sampling = 향상된 학습, 유연한 추론, 및 효과적인 샘플링을 위한 스코어 기반 확산 모델 연구link

Kim, Dongjun; 김동준; et al, 한국과학기술원, 2023

2
(A) study on the impact of financial quantitative easing on economic inequality: using agent-based simulations = 금융 양적 완화가 경제적 불평등에 미치는 영향에 관한 연구: 에이전트 기반 시뮬레이션을 사용하여link

Yun, Tae-Sub; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2022

3
Adversarial dropout for deep neural networks = 딥 뉴럴 네트워크 학습 향상을 위한 적대적 드롭아웃link

Park, Sungrae; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2018

4
Context-aware model with generalized structured gate and attentionlink

Song, Kyungwoo; Moon, Il-Chul; et al, 2021

5
Data-driven controller design for aircraft maneuver control with bayesian optimization = 베이지안 최적화를 이용한 항공기 기동 제어용 데이터 기반 제어기 설계link

Kim, Dohyung; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2019

6
Deep generative models for collaborative filtering with multi-source and high dimensional data = 여러 종류의 다차원 데이터를 가지는 협업 필터링을 위한 딥 생성 모델link

Lee, Wonsung; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2018

7
Feature based knowledge distillation for image recognition = 영상 인식을 위한 피처 기반의 지식 증류link

Ji, Mingi; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2022

8
Hierarchical mixture modelings for different types of data : (a) nonparametric bayesian approach = 다양한 타입의 데이터를 위한 계층적 혼합 모델링 : 비모수적 베이지안 접근법link

Shin, Su-Jin; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2019

9
Pathwise gradient estimators for various probability distributions in deep generative models = 딥 생성 모델에서의 다양한 확률 분포에 대한 경로별 경사 추정자link

Joo, Weonyoung; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2020

10
Research on improving generalization of deep active learning by perturbing input space = 입력 공간의 변형을 통한 딥러닝 능동 학습의 일반화 성능 향상에 관한 연구link

Kim, Yoon-Yeong; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2023

11
Robust feature alignment for mitigating negative transfer in domain adaptation = 도메인 적응에서 부정적인 전이를 완화하기 위한 강건한 피처 정렬 방법론link

Jang, JoonHo; 장준호; et al, 한국과학기술원, 2024

rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0