| 51 | On the consequences of un-modeled dynamics to the optimality of schedules in clustered photolithography tools = 비모형화 특성을 고려한 클러스터 포토리소그래피 장비의 최적화 스케쥴에 관한 결과 분석link Kim, Hyeong-Ook; James Robert Morrison; 제임스모리슨, 한국과학기술원, 2019 |
| 52 | (The) effects of errors in means, variances, and correlations on all feasible portfolios = 모든 가능 포트폴리오에 대한 평균, 분산 및 상관 관계에서의 오류의 영향link Chung, Munki; Kim, Woo Chang; 김우창, 한국과학기술원, 2018 |
| 53 | 스마트 센서 시스템 구축과 오토 인코더를 통한 설비 고장진단 = Equipment fault diagnosis using smart sensor system and auto encoderlink 노희중; 서효원; Suh, Hyo Won, 한국과학기술원, 2018 |
| 54 | Bayesian nonparametric latent class model for longitudinal data = 베이지안 비모수 잠재클래스 모형을 활용한 종단데이터 분석link Koo, Wonmo; Kim, Heeyoung; 김희영, 한국과학기술원, 2019 |
| 55 | Inertial sensors based cross-country skiing technique classification and sensors layout optimization = 관성 센서 기반 크로스컨트리 스키 기술 분류 및 센서 최적 레이아웃 도출link Jang, Jihyeok; Xiong, Shuping; 셔핑숑, 한국과학기술원, 2019 |
| 56 | Predictive vehicle dispatching algorihtm for overhead hoist transport systems in semiconductor fabs = 반도체 공장 천장 반송 시스템을 위한 예측적 배차 알고리즘link Wan, Jiansong; Shin, Hayong; 신하용, 한국과학기술원, 2020 |
| 57 | 챔버 클리닝 작업을 포함하는 동일한 흐름의 혼류 생산을 위한 반도체 클러스터 장비 스케줄링 = Scheduling cluster tools for identical job flows concurrent processing with chamber cleaning operationlink 안유찬; 이태억; Lee, Tae Eog, 한국과학기술원, 2019 |
| 58 | Dual crane stocker scheduling problem using reinforcement learning = 강화 학습을 이용한 듀얼 크레인 스토커 스케줄링link Hwang, Seol; Jang, Young Jae; 장영재, 한국과학기술원, 2018 |
| 59 | Classification of mixed-type defects patterns in wafer bin maps using convolutional neural networks = Convolutional neural networks를 이용한 반도체 웨이퍼빈맵의 혼합된 형태의 결함 패턴 분류link Kyeong, Kiryong; Kim, Heeyoung; 김희영, 한국과학기술원, 2018 |
| 60 | Fault diagnosis for high-dimensional complex processes using semi-supervised deep convolutional generative models = 준지도학습 심층 생성 모델을 활용한 공정 고장 분류link Ko, Taeyoung; Kim, Heeyoung; 김희영, 한국과학기술원, 2019 |
