| 1 | 이기종 프로세서를 사용하는 딥러닝 모델을 위한 서빙 시스템 = Towards serving system for deep learning model using heterogeneous processorslink 박천명; 강지훈; Kang, Jeehoon, 한국과학기술원, 2021 |
| 2 | 문장 평가 점수를 이용한 딥러닝 기반의 버그 리포트 요약 = Deep learning based bug report summarization using sentence assessment scorelink 고영지; 강성원; Kang, Sungwon, 한국과학기술원, 2021 |
| 3 | (A) conversational service mashup model to support end-user service mashup in IoT environments = IoT 환경에서 최종 사용자 서비스 매쉬업을 지원하기 위한 대화형 서비스 매쉬업 모델link Kim, Sanghoon; Ko, In-Young; 고인영, 한국과학기술원, 2021 |
| 4 | Service consumption planning for efficient service migration in mobile edge computing environments = 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 효율적인 서비스 마이그레이션을 위한 서비스 소비 계획 제공 방법link Lee, Moonyoung; Ko, In-Young; 고인영, 한국과학기술원, 2021 |
| 5 | Using concolic testing to generate test cases for software product line = 콘콜릭 테스팅을 사용한 소프트웨어 제품 라인을 위한 테스트케이스 생성 방법link Jin-Sol Kim; Sungwon Kang; 강성원, 한국과학기술원, 2021 |
| 6 | Depth estimation using sequential information for online 3D reconstruction = 온라인 3차원 복원을 위한 순차적 정보 기반의 깊이 추정link Khang, Truong Giang; Jo, Sungho; 조성호, 한국과학기술원, 2021 |
| 7 | GPU 메모리 초과 사용을 위한 다중 GPU간 메모리 활용 시스템 연구 = GPU memory system for memory oversubscription in multi-GPU systemlink 김택수; 권영진; Kwon, Youngjin, 한국과학기술원, 2021 |
| 8 | Delving into semi-supervised learning with ranking loss of metric learning = 메트릭 러닝의 순위 손실을 이용한 준지도 학습의 깊은 탐구link Tran, Quang Trung; Kim, Daeyoung; 김대영, 한국과학기술원, 2021 |
| 9 | CAP-GAN: towards adversarial robustness with cycle-consistent attentional purification = 적대적 공격에 대한 견고성 달성을 위한 순환 일관성과 적응형 학습을 이용한 노이즈 제거 모델 연구link Kang, Mingu; Kim, Daeyoung; 김대영, 한국과학기술원, 2021 |
| 10 | 다중 GPU 환경에서 이웃 GPU의 여분 메모리를 활용한 딥러닝 가속화 = Accelerating large DNN training by harvesting spare memory of neighbor GPUs in multi-GPU environmentlink 최상진; 권영진; Kwon, Youngjin, 한국과학기술원, 2021 |
