| 1 | Privacy-preserving deep-learning framework based on a trusted execution environment = 사용자 정보보호를 위한 신뢰실행환경 기반 딥러닝 프레임워크link Lee, Taegyeong; Song, Joonhwa; 송준화, 한국과학기술원, 2019 |
| 2 | Detection of error-related potentials during human-vehicle interaction = 차량의 오작동으로 인한 뇌파 변화 연구link Choi, Jin Woo; Jo, Sungho; 조성호, 한국과학기술원, 2019 |
| 3 | Memory-safe network services through a userspace networking switch = 사용자 공간의 네트워크 스위치를 사용한 메모리-안전한 네트워크 서비스link Lueke, Kai Tobias; Moon, Sue Bok; 문수복; Feldmann, Anja, 한국과학기술원, 2019 |
| 4 | Communication relay system and user interface for sharing real-time information inside ships = 선박 내부 실시간 정보 공유를 위한 통신 중계 시스템 및 사용자 인터페이스 연구link Kim, Seungwoon; Jo, Sungho; 조성호, 한국과학기술원, 2019 |
| 5 | MFCC를 특징 벡터로 이용한 리커런트 뉴럴 네트워크 기반 수면 각성 상태 탐지 모델 = Sleep arousal detection model based on recurrent neural networks using MFCC as a feature vectorlink 김현섭; 김대영; Kim , Daeyoung, 한국과학기술원, 2019 |
| 6 | 계층형 온톨로지 구조의 저밀도 지식베이스를 위한 컨볼루션 신경망 기반 개체 및 관계 임베딩 = Embedding entities and relations for sparse knowledge base of hierarchical ontology structure using convolutional neural networkslink 김지호; 최기선; Choi, Key-Sun, 한국과학기술원, 2019 |
| 7 | Beat tracking from conducting data with musical pieces = 악곡을 고려한 지휘 데이터에서의 박자 추적link Ryu, Hyeonguk; Choi, Sunghee; 최성희, 한국과학기술원, 2019 |
| 8 | AP location estimation method using crowdsourced Wi-Fi fingerprints = 와이파이 신호 지문을 크라우드소싱하여 AP 위치를 추정하는 방법link Sung, Changmin; Han, Dongsoo; 한동수, 한국과학기술원, 2019 |
| 9 | Targeted-instance super-resolution via deep residual networks = 딥 레지듀얼 네트워크를 통한 특정 대상 이미지 초해상도화 연구link Lee, HyeYoung; Choi, Hojin; 최호진, 한국과학기술원, 2019 |
| 10 | Fitting a graph to one-dimensional data = 1차원 데이터에 대한 Graph fitting 문제에 대한 연구link Lee, Taegyoung; Cheong, Otfried; 정지원; Yoon, Sung-Eui; 윤성의, 한국과학기술원, 2019 |
