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Browse "CBE-Theses_Ph.D.(박사논문)" by Author Kim, Jihan

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1
Application of machine learning for language models in porous materials = 다공성 물질 내 언어 모델을 위한 기계 학습의 응용link

Park, Hyunsoo; 박현수; et al, 한국과학기술원, 2023

2
Computational analysis of porous materials for $CO_2$ capture under humid conditions = 수분 환경에서 이산화탄소 포집을 위한 다공성 물질의 컴퓨터 시뮬레이션 분석link

Jeong, WooSeok; Kim, Jihan; et al, 한국과학기술원, 2018

3
Computational design of electrically conductive metal–organic frameworks: exploring strategies to construct charge transport pathways = 물질 내 전하 운반로 구축을 통한 전기 전도성 금속–유기 구조체의 계산적 개발link

Chong, Sanggyu; Kim, Jihan; et al, 한국과학기술원, 2022

4
Computational design of ligand insertion in open metal site MOFs for energy and environmental applications = 리간드를 삽입한 MOFs 구조의 컴퓨터 디자인과 에너지 및 환경에서의 응용link

Suh, Bong Lim; Kim, Jihan; et al, 한국과학기술원, 2019

5
Computer-aided design of composite metal-organic frameworks = 컴퓨터를 활용한 금속-유기 구조체 복합물질 디자인link

Kwon, Ohmin; Kim, Jihan; et al, 한국과학기술원, 2020

6
Data mining and utilization of experimental porous materials datalink

Park, Sanghoon; Kim, Jihan; et al, 2021

7
Extracting hidden features in chemically measured data using deep learning = 딥러닝을 이용한 화학 측정 데이터 내 은닉 특성 추출link

Lee, Youhan; Kim, Jihan; et al, 한국과학기술원, 2020

8
Generalized kinetic modeling procedure based on statistics for parameter estimation of cationic polymerization and its application to polyisobutylene = 양이온 중합에서 반응 매개변수 추정을 위한 체계화된 통계 기반 모델링 방법과 폴리이소부틸렌의 적용link

Shim, Sanghyeon; 심상현; 이재형; et al, 한국과학기술원, 2023

9
Implementation of molecular simulation to understand the structural stability of metal‒organic frameworks = 금속‒유기 구조체의 구조적 안정성을 이해하기위한 분자 시뮬레이션 구현link

Saad Aldin, Mohamed Ali Mohamed; Kim, Jihan; et al, 한국과학기술원, 2021

10
Inverse design of porous materials for natural gas storage using machine learning and molecular simulation = 기계학습과 분자 시뮬레이션을 이용한 천연가스 저장용 다공성 소재 역설계link

Kim, Baekjun; Kim, Jihan; et al, 한국과학기술원, 2022

11
Nanoporous materials discovery for energy and environmental applications using machine learning = 기계 학습을 이용한 에너지 및 환경 응용 목적의 다공성 나노 재료 개발link

Lee, Sangwon; Kim, Jihan; et al, 한국과학기술원, 2020

12
Performance improvement of porous materials for adsorbed natural gas vehicles using molecular simulationlink

Hyeon, Seokwon; Kim, Jihan; et al, 2021

13
Process intensification and optimization based on computational fluid dynamics simulation: membrane reactor and fed-batch culture processes = 전산유체역학 모사 기반의 공정 강화 및 최적화: 분리막 반응기와 유가식 발효 공정link

Choi, Hongbum; 최홍범; et al, 한국과학기술원, 2024

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