웹 상의 이질적인 이미지 데이터베이스들을 선택하기 위한복합추정 방법 및 이를 이용한 검색 시스템

Abstract

본 발명은 사용자의 질의에 대해 웹 상의 이질적인 지역 이미지 데이터베이스들을 검색하는 메타서버에서 유용한 질의 결과를 많이 찾을 수 있는 데이터베이스들을 선택하기 위한 복합추정 방법 및 검색 시스템에 관한 것으로, 지역 이미지 데이터베이스들로부터 표본 객체와 히스토그램 정보를 수집하는 단계; 및 회귀분석을 사용하여 표본 객체로부터 유사성 분포에 대한 통계 데이터를 계산하는 단계;로 구성되는 전처리 과정과, 통계 데이터를 사용하여 질의에 포함된 전역 임계값을 각 지역 이미지 데이터베이스의 지역 임계값으로 변환하는 단계; 히스토그램 정보와 지역 임계값을 사용하여 각 지역 이미지 데이터베이스에 대한 선택률을 추정하는 단계; 및 표본 객체를 사용하여 메타서버와 지역 이미지 데이터베이스들의 유사성 측정 기준의 차이로 인한 선택률의 오차를 보정한 후, 보정된 선택률에 따라 지역 이미지 데이터베이스들의 순위를 결정하는 단계;로 구성되는 데이터베이스 순위결정 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 복합추정 방법 및 이를 이용한 검색 시스템을 제공하여, 정확도가 높고 메타서버의 기억장소를 효과적으로 유지하고 네트웍 전송 비용을 줄일 수 있도록 하였다.