중앙 처리 장치(ＣＰＵ)와 그래픽 처리 장치(ＧＰＵ)를 동시에 사용하는 ＮＭＩ 기반의 3차원 비강체 영상 정합 병렬 처리 방법 및 장치METHOD AND APPARATUS FOR PARALLEL NMI-BASED 3D NONRIGID IMAGE REGISTRATION ON HYBRID CORES
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 나종범 | ko |
| dc.contributor.author | 안일준 | ko |
| dc.contributor.author | 정계영 | ko |
| dc.contributor.author | 남우현 | ko |
| dc.contributor.author | 김지혜 | ko |
| dc.date.accessioned | 2017-12-20T11:20:37Z | - |
| dc.date.available | 2017-12-20T11:20:37Z | - |
| dc.date.issued | 2013-09-05 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/233868 | - |
| dc.description.abstract | 일 실시예에 따른 3차원 비강체의 영상 접합을 위한 병렬 처리 방법은 그래픽 처리 장치(Graphic Processing Unit; GPU)가 변형 함수에 기초한 B-스플라인(B-spline) 자유 형태 변형(Free Form Deformation; FFD)에 의해 소스 영상을 국부적으로 변형하는 단계; 상기 변형된 소스 영상과 타겟 영상의 밝기 값을 기초로 중앙 처리 장치(Central Processing Unit; CPU)가 2차원 접합 히스토그램을 계산하는 단계; 상기 중앙 처리 장치가 상기 2차원 접합 히스토그램을 이용하여 상기 소스 영상 및 상기 타겟 영상의 정규 상호 정보(Normalized Mutual Information; NMI)를 산출하는 단계; 및 상기 소스 영상 및 상기 타겟 영상의 정규 상호 정보에 기초한 비용 함수를 이용하여 상기 변형 함수를 갱신하는 최적화 과정을 수행하는 단계를 포함한다. | - |
| dc.title | 중앙 처리 장치(ＣＰＵ)와 그래픽 처리 장치(ＧＰＵ)를 동시에 사용하는 ＮＭＩ 기반의 3차원 비강체 영상 정합 병렬 처리 방법 및 장치 | - |
| dc.title.alternative | METHOD AND APPARATUS FOR PARALLEL NMI-BASED 3D NONRIGID IMAGE REGISTRATION ON HYBRID CORES | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 나종범 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 안일준 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 정계영 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 남우현 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 김지혜 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2012-0033439 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1307605-0000 | - |
| dc.date.application | 2012-03-30 | - |
| dc.date.registration | 2013-09-05 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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