문자의 부분형태 모델을 이용하여 자연 영상에서 문자를 인식하는 시스템SYSTEM FOR RECOGNIZING CHARACTERS FROM NATURAL IMAGES USING STROKE AND CORNER MODELS
본 발명은 문자의 부분형태 모델을 이용하여 자연 영상에서 문자를 인식하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 복수의 영상으로부터 외곽선을 추출하고, 추출된 외곽선 정보로부터 직선 및 곡선 성분을 검출하는 제1 전처리 모듈; 입력 영상으로부터 외곽선을 추출하고, 추출된 외곽선 정보로부터 직선 및 곡선 성분을 검출하는 제2 전처리 모듈; 상기 검출된 직선 및 곡선 성분을 이용하여 문자의 부분형태를 학습하는 부분형태 학습 모듈; 상기 학습된 문자의 부분형태를 저장하는 부분형태 코드북; 상기 입력 영상으로부터 검출된 직선 및 곡선 성분과 상기 학습된 문자의 부분형태를 비교하여 상기 입력 영상에 상기 문자의 부분형태가 존재하는지 여부를 탐지하는 부분형태 탐지 모듈; 및 상기 입력 영상에서 상기 탐지된 문자의 부분형태들을 조합하여 문자를 찾아내는 부분조합 모듈을 제공한다.
- Assignee
- 한국과학기술원
- Country
- KO (South Korea)
- Issue Date
- 2015-02-03
- Application Date
- 2013-08-08
- Application Number
- 10-2013-0094099
- Registration Date
- 2015-02-03
- Registration Number
- 10-1491923-0000
- Appears in Collection
- CS-Patent(특허)
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