히스토그램 등화를 이용한 음향모델 파라메터 적응 장치 및그 방법

Abstract

본 발명은 음성 인식기의 음향모델 파라메터를 적응시키는 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 잡음 환경에 강인한 음성 인식 성능을 보장하기 위해 히스토그램 등화를 이용하여 훈련 환경에서의 음향모델의 평균 파라메터를 시험 환경에 적응시켜 음향모델간 음향 불일치를 제거하는, 히스토그램 등화를 이용한 음향모델 파라메터 적응 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다. 이를 위하여, 본 발명은, 음성 인식기의 음향모델 파라메터를 적응시키는 장치에 있어서, 외부로부터 입력받은 음성으로부터 추출된 시험 음성 특징 파라메터에 대해 구한 시험 누적분포함수로부터 시험 음성 특징 파라메터에 대한 시험 누적분포함수 추정치를 추정하는 시험 누적분포함수 추정기; 기 저장되어 있는 훈련 음성 데이터로부터 추출된 음성 인식용 특징 파라메터에 대해 구한 훈련 누적분포함수로부터 음향모델 평균 파라메터에 대한 훈련 누적분포함수 추정치를 추정하는 훈련 누적분포함수 추정기; 상기 훈련 누적분포함수 추정기에서 추정한 훈련 누적분포함수 추정치와 상기 시험 누적분포함수 추정기에서 추정한 시험 누적분포함수 추정치를 토대로 선형 보간 인자를 구하는 선형 보간 인자 계산기; 및 상기 선형 보간 인자 계산기에서 구한 선형 보간 인자를 토대로 히스토그램 등화를 이용하여 상기 음향모델 평균 파라메터를 상기 시험 음성 특징 파라메터에 대해 선형 보간을 수행하는 음향모델 파라메터 적응기를 포함한다.