DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 준 타니 | ko |
dc.contributor.author | 정민주 | ko |
dc.contributor.author | 황중식 | ko |
dc.date.accessioned | 2017-12-20T09:13:23Z | - |
dc.date.available | 2017-12-20T09:13:23Z | - |
dc.date.issued | 2015-10-21 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/232222 | - |
dc.description.abstract | MSTNN(Multiple Spatio-Temporal Scales Neural Network)를 이용한 본 발명의 실시예에 따른 시스템은, 일례의 패턴 세트의 사전 훈련을 통해 다이내믹 시각 이미지 패턴을 인식할 수 있다. 이 시스템에서는, 픽셀 패턴 또는 시각적 특징의 시퀀스에 대한 다이내믹 시각 이미지 패턴이 MSTNN에 입력되고, 다이내믹 시각 이미지 패턴의 입력에 대한 인식 결과가 지연 응답 방식으로 출력 단위로 획득된다. | - |
dc.title | 학습형 다이내믹 시각 이미지 패턴 인식 시스템 및 방법 | - |
dc.title.alternative | Learnable Dynamic Visual Image Pattern Recognition System and Method | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 준 타니 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 정민주 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 황중식 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2014-0064272 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1563569-0000 | - |
dc.date.application | 2014-05-28 | - |
dc.date.registration | 2015-10-21 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.