협업 필터링 기반 추천 성능을 향상 시키기 위한 의미 클러스터 기반 매트릭스 지역화 방법 및 장치Method and Apparatus for Collaborative Filtering of Matrix Localization by Using Semantic Clusters Generated from Linked Data

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협업 필터링 기반 추천 성능을 향상 시키기 위한 의미 클러스터 기반 매트릭스 지역화 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 의미 클러스터 기반 매트릭스 지역화 방법은 사용자들의 아이템에 대한 관심을 나타내는 의미 클러스터를 생성하는 단계, 상기 의미 클러스터를 이용하여 사용자들 사이의 의미 유사도 및 아이템들 사이의 의미 유사도를 측정함으로써, 상기 사용자들 및 상기 아이템들 사이의 의미 상관 관계를 분석하여 의미 사용자-아이템 행렬을 생성하는 단계, 상기 의미 사용자-아이템 행렬을 이용하여 새로운 아이템에 대한 사용자의 평가를 추정함으로써 잠재적 관심 아이템을 식별하고 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Issue Date
2016-01-27
Application Date
2014-11-14
Application Number
10-2014-0158889
Registration Date
2016-01-27
Registration Number
10-1590976-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/231934
Appears in Collection
CS-Patent(특허)
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