Classification of Relations between Biological Entities using Word Vectors

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생물학적 체계 안에서 구성 요소 간의 관계를 논문 텍스트를 통해 식별하는 방법과, 일반적인 단어 사이의 관계를 분포 의미 모델을 이용하여 분류하는 방법에 대해서는 많은 연구가 각각 있었으나, 두 방법을 결합한 시도는 거의 보고되지 않았다. 본 연구에서는 분포 모델이 생물학적인 체계 안에서 두 구성요소가 맺고 있는 관계를 예측하는 데 어떤 기여를 하는지 알아보았다. 실험 결과, 분포 모델이 생물학적 구성 요소 간의 관계 식별에 유용한 자질로 활용될 수 있을 확인하였다.
Publisher
Proceedings of Korea Computer Congress (KCC)
Issue Date
2016-06
Language
Korean
Citation

Proceedings of Korea Computer Congress (KCC), pp.771 - 773

URI
http://hdl.handle.net/10203/228550
Appears in Collection
CS-Conference Papers(학술회의논문)
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