강인한 자동 화이트 밸런스 방법

Abstract

본 발명이 개시하는 강건한 화이트 밸런스 방법은, 입력된 영상을 블록으로 분할하는 제1 과정, 주변 블록들과의 색상 오차가 큰 블록들을 선택하여 선택된 블록들의 평균 RGB 값을 산출하는 제2 과정, 블록들 중 상위 일정비율의 밝은 블록들을 선택하고 선택된 블록들의 평균 RGB 값을 산출하는 제3 과정, 색상 정보의 유사성을 근간으로 블록들을 컬러 군집화하여 평균 RGB 값을 산출하는 제4 과정, 평균 RGB 값을 CIE xyY 색공간으로 변환하는 제5 과정, 표준 광원들의 색공간 x, y 값과 평균 RGB 값의 CIE xyY 색공간 x, y 값 사이의 유클리디언 거리를 계산한 후 가장 짧은 유클리디언 거리를 갖는 평균 RGB 값을 선택하는 제6 과정, 그리고 선택된 평균 RGB 값을 이용하여 R, G, B별 화이트 밸런스 이득 값을 산출하여 입력된 영상을 보정하는 제7 과정으로 구성된다. 본 발명에 따르면, 영상 획득 당시의 광원 추정 및 화이트 밸런스 이득 값에 이용되는 평균 RGB 값 산출에 대해 다원화를 꾀하므로 종래에 비해 화이트 밸런스의 정확도를 높일 수 있다.