혼합 군에 대한 확률적 란체스터 모형의 정규근사Gaussian approximation of stochastic lanchester model for heterogeneous forces
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 신하용 | - |
| dc.contributor.advisor | Shin, Hayong | - |
| dc.contributor.author | 박동현 | - |
| dc.contributor.author | Park, Dong Hyun | - |
| dc.date.accessioned | 2017-03-29T02:33:32Z | - |
| dc.date.available | 2017-03-29T02:33:32Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=649450&flag=dissertation | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/221462 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 산업및시스템공학과, 2016.2 ,[iv, 34 p. :] | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서 확률적 란체스터 모형의 기존의 접근방법 과는 다른 방법을 제시한다. 확률적 란체스터 모형을 계산하는 일반적인 방법은 마코프 연쇄를 이용한 방법이다. 그러나 마코프 연쇄를 이용한 방법은 혼합 군으로 확장시키기 위해 매우 큰 계산 비용이 발생한다. 본 논문에서는 확률적 란체스터 모형을 근사하여 혼합 군의 경우에도 확장이 용이하게 한다. 첫 번째 모멘트와 두 번째 모멘트를 일치시키고, 병력 상태 변수를 정규분포로 근사한다. 또한 본 논문에서 쿨백 라이블러 발산을 이용하여 기존의 마코프 연쇄를 이용한 방법을 얼마나 비슷하게 근사하는지 측정하였다. 정규근사를 이용한 방법이 높은 정확도로 기존의 마코프 연쇄 방법을 근사함을 확인하였고, 또한 적은 계산적 비용으로 혼합 군에도 적용할 수 있음을 확인하였다. | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.subject | 전투 모델링 | - |
| dc.subject | 확률적 란체스터 모형 | - |
| dc.subject | 혼합군 | - |
| dc.subject | 모맨트 매칭 | - |
| dc.subject | 정규근사 | - |
| dc.subject | Combat Modelling | - |
| dc.subject | Stochastic Lanchester Model | - |
| dc.subject | Heterogeneous Forces | - |
| dc.subject | Moment Matching | - |
| dc.subject | Gaussian Approximation | - |
| dc.title | 혼합 군에 대한 확률적 란체스터 모형의 정규근사 | - |
| dc.title.alternative | Gaussian approximation of stochastic lanchester model for heterogeneous forces | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 :산업및시스템공학과, | - |
- Appears in Collection
- IE-Theses_Master(석사논문)
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.