DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 조훈 | - |
dc.contributor.advisor | Cho, Hoon | - |
dc.contributor.author | 김기영 | - |
dc.contributor.author | Kim, Ki Young | - |
dc.date.accessioned | 2017-03-28T07:18:59Z | - |
dc.date.available | 2017-03-28T07:18:59Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=656825&flag=dissertation | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/221209 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2016.2 ,[v, 48 p. :] | - |
dc.description.abstract | 이 논문은 스트레스 테스트를 통해서 건설보증의 신용리스크를 분석하였다. 건설보증이 거시경제변수와 밀접한 관계를 가지고 있음을 착안해서 거시경제적 부도모형을 적용하였고, 정상시기와 과열시기를 구분하는 Break Arrow Method를 감아하였다. 또한, 본 논문에서는 위험가중 부도모델과 정상 부도모형의 두가지의 부도 모형을 제시하였다. 연구결과, 위험가중 모형에서는 GDP성장률, 실업률, 금융기관 유동성이 부도율을 설명하는 독립변수로 선정되었고, 정상모형에서는 GDP성장률, 실업률외에 선행종합지수와 전세가격지수가 독립변수로 선정되었다. 본 논문에서는 정상모형의 경우 일반적인 상황에서는 리스크 측정력이 우수하나, 극단적인 위험상황에서는 리스크량을 과속측정할 수 있음이 나타났다. 때문에, 일반적인 상황에서는 정상모형을 부도모형을 사용하되, 극단적인 위기상황에서는 위험가중모형을 부도모형으로 사용해야 정확한 리스크량을 측정할 수 있음을 보였다. | - |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | 거시경제적부도모형 | - |
dc.subject | 건설보증 | - |
dc.subject | 신용리스크 | - |
dc.subject | 스트레스테스트 | - |
dc.subject | 신용등급 전이 | - |
dc.subject | Macroeconomic credit risk model | - |
dc.subject | Construction surety bond | - |
dc.subject | credit risk | - |
dc.subject | stress test | - |
dc.subject | Credit migration | - |
dc.title | 스트레스 테스트를 통한 건설보증의 신용리스크 분석 | - |
dc.title.alternative | Credit risk analysis using stress testing method : a construction surety bond case | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 :금융공학프로그램, | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.