적합성 검증을 통한 관계 추출 성능 향상
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 원유성 | ko |
| dc.contributor.author | 최기선 | ko |
| dc.contributor.author | 김지성 | ko |
| dc.contributor.author | 남상하 | ko |
| dc.contributor.author | 함영균 | ko |
| dc.date.accessioned | 2016-07-12T05:36:48Z | - |
| dc.date.available | 2016-07-12T05:36:48Z | - |
| dc.date.created | 2016-01-06 | - |
| dc.date.issued | 2015-10-16 | - |
| dc.identifier.citation | 2015년 제27회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/210565 | - |
| dc.description.abstract | 기계적 학습을 위해서는 일반적으로 많은 양의 수동 주석데이터(Manually Labeled Data)가 요구된다. 원격지도 (Distant Supervision)는 현실적으로 부족한 주석데이터(Labeled Data)를 대신해 자동적으로 주석데이터를 수집하여 학습하는 접근 방식으로 관계 추출(Relation Extracion) 문제에 널리 활용되고 있다. 이때 필연적으로 많은 노이즈(Noise)가 발생되는데, 적합성 검증(Relevance Verification)을 통해 수집된 학습데이터를 정제함으로써 노이즈로 인한 변동성을 줄이고 결과적으로 향상된 성능을 보여주는 관계 추출 방법을 제시한다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | HCLT | - |
| dc.title | 적합성 검증을 통한 관계 추출 성능 향상 | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.type.rims | CONF | - |
| dc.citation.publicationname | 2015년 제27회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 | - |
| dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
| dc.identifier.conferencelocation | 전주대학교 예술관 jj아트홀 | - |
| dc.embargo.liftdate | 9999-12-31 | - |
| dc.embargo.terms | 9999-12-31 | - |
| dc.contributor.localauthor | 최기선 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 원유성 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 김지성 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 남상하 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 함영균 | - |
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- CS-Conference Papers(학술회의논문)
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