DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Kim, Jun Mo | - |
dc.contributor.advisor | 김준모 | - |
dc.contributor.author | Yun, So Jung | - |
dc.contributor.author | 윤소정 | - |
dc.date.accessioned | 2016-05-03T19:38:09Z | - |
dc.date.available | 2016-05-03T19:38:09Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=608528&flag=dissertation | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/206799 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학과, 2015.2 ,[v, 28p :] | - |
dc.description.abstract | 얼굴인식 연구의 시작 아래 얼굴인식 기술은 급격히 발전해왔다. 다양한 환경에서 촬영된 얼굴 사진들의 모음인 LFW(Labelled Faces in the Wild)의 성능이 인간을 넘어설만큼 얼굴인식기술은 발전했으나, 여전히 사람의 얼굴 자세 변화가 매우 클 경우의 얼굴 인식 성능은 매우 저조하다. 본 논문에서는, 자세 변화가 좌, 우로 45도 이상으로 매우 클 경우에도 좋은 성능을 보이는 얼굴 인식기술을 제안한다. 특정 자세의 트레이닝 이미지들이 포함된 자세 적응적 얼굴사전이 주어졌을 때, 입력 이미지와 얼굴 사전 내의 이미지들간의 유사도를 비교하여 그 유사도에 따라 순위 리스트를 생성하고, 두 입력이미지에 대한 두 순위 리스트의 유사도 측정을 통해 두 입력이미지의 유사도를 결정하는 방법, 또한 자세 적응적 얼굴사전을 이용한 희소성 표현 모델을 통해 얻어진 계수 벡터 간의 유사도 측정을 통해 두 입력 이미지의 유사도를 결정하는 법을 제안한다. 더불어, 자세 적응적 얼굴사전을 사용하는데, 해당 입력이미지의 자세를 자동으로 판단하기 위한 희소성 표현 모델 기반의 포즈 추정 기법도 제안한다. | - |
dc.language | eng | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | Face Recogntion | - |
dc.subject | Sparse Representation | - |
dc.subject | Kendall`s tau | - |
dc.subject | 얼굴인식 | - |
dc.title | Face recognition across pose using sparse representation and ranked list comparison | - |
dc.title.alternative | 희소성 표현 모델과 순위리스트 기반의 자세 변화에 강인한 얼굴인식 | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 :전기및전자공학과, | - |
dc.contributor.localauthor | Kim, Jun Mo | - |
dc.contributor.localauthor | 김준모 | - |
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