GPU를 사용한 HDT triple검색 및 조인에 대한 연구An efficient approach to triple search and join of HDT processing using GPU
RDF는 시멘틱 웹 상에서 정보를 표시하기 위한 규약이다. 이는 메타데이터를 표현하는데 효과적이다. Hyperlink로 연결된 정보를 표현하는데 사용된다. RDF는 subject-predicate-object로 이루어져 있고, 이를 triple이라 칭한다. subject, object는 resource를 나타내고, predicate는 subject, object사이의 관계를 나타낸다. SPARQL은 RDF데이터를 효율적으로 처리하기 위한 쿼리 언어이다.
웹기술의 발달로 인한 RDF데이터 크기가 몹시 증가하는 현 상황에서, 기존 연구는 RDF데이터 압축과 빠른 SPARQL처리에 초점이 맞추어져 있다. 하지만 이는 단일코어에 대한 연구로서, 멀티코어 환경을 고려하지 않았다. 본 연구는 GPU를 사용한 RDF처리방법을 제시한다.
- Advisors
- 이윤준researcher; Lee, Yoon Joonresearcher
- Description
- 한국과학기술원 :전산학과,
- Publisher
- 한국과학기술원
- Issue Date
- 2015
- Identifier
- 325007
- Language
- kor
- Description
학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전산학과, 2015.2 ,[iv, 28 :]
- Keywords
스파클; Resource Description Framework(RDF); HDT; SPARQL; GPGPU
- Appears in Collection
- CS-Theses_Master(석사논문)
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