GPU를 위한 Concurrent Collections 개발 및 의료 영상화 응용Concurrent collections development for GPU and medial imaging application
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 류석영 | - |
| dc.contributor.advisor | Ryu, Suk Young | - |
| dc.contributor.author | 김경헌 | - |
| dc.contributor.author | Kim, Kyunghun | - |
| dc.date.accessioned | 2016-05-03T19:34:47Z | - |
| dc.date.available | 2016-05-03T19:34:47Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=628555&flag=dissertation | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/206634 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전산학부, 2015.8 ,[iii, 40 p. :] | - |
| dc.description.abstract | 병렬 컴퓨팅은 과학 컴퓨팅과 의료 영상화에서 중요한 역할을 수행하고 있다. 과학 컴퓨팅과 의료 영상화는 대용량의 벡터 및 행렬을 처리하는 특성 때문에 쉽고 효율적으로 데이터 병렬화를 적용할 수 있다. Concurrent Collections(CnC)는 높은 생산성을 제공하는 고성능 병렬 프로그래밍 모델이다. 이 연구에서, 우리는 Concurrent Collections 모델의 병렬 프로그래밍을 위한 특성을 유지한 채로 데이터 병렬화에 적용될 수 있도록 확장하였다. 이에 더하여, GPU 를 이용한 이종 컴퓨팅에도 적용될 수 있도록 모델을 확장하여 GPU를 위한 병렬 프레임워크를 구현하였다. 우리는 병렬 프레임워크를 이용하여 Black-Scholes 벤치마크를 구현하여 생산성 및 성능을 검증하였으며, Optical Coherence Tomography(OCT, 광간섭단층촬영) 이미지 복원 알고리즘을 구현하였다. 구현된 결과는 현재 알려진 연구 결과 중에서 가장 빠른 것으로 확인된다. | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.subject | 병렬 컴퓨팅 | - |
| dc.subject | 병렬 프로그래밍 | - |
| dc.subject | 과학 컴퓨팅 | - |
| dc.subject | 의료 영상화 | - |
| dc.subject | 광간섭단층촬영 | - |
| dc.subject | Concurrent Collections | - |
| dc.subject | Parallel Computing | - |
| dc.subject | Scientific Computing | - |
| dc.subject | Medical Imaging | - |
| dc.subject | OCT | - |
| dc.subject | OFDI | - |
| dc.title | GPU를 위한 Concurrent Collections 개발 및 의료 영상화 응용 | - |
| dc.title.alternative | Concurrent collections development for GPU and medial imaging application | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 :전산학부, | - |
| dc.contributor.localauthor | 류석영 | - |
| dc.contributor.localauthor | Ryu, Suk Young | - |
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- CS-Theses_Master(석사논문)
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