감시카메라의 근적외선 이미지 조작 탐지Detecting digital image forgery in near-infrared image of CCTV
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 이흥규 | - |
| dc.contributor.advisor | Lee, Heung Kyu | - |
| dc.contributor.author | 박진석 | - |
| dc.contributor.author | Park, JinSeok | - |
| dc.date.accessioned | 2016-05-03T19:34:36Z | - |
| dc.date.available | 2016-05-03T19:34:36Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=628727&flag=dissertation | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/206625 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전산학부, 2015.8 ,[v, 41 p. :] | - |
| dc.description.abstract | 감시카메라(CCTV)는 범죄를 예방하거나 탐지하려는 목적으로 은행,공항,상점,군사시설 등에서 사용된다. 저장된 이미지는 어떠한 사건의 증거 자료로 활용될 수도 있기 때문에 신뢰성이 매우 중요하다. 하지만 최근 포토샵같은 이미지 편집 소프트웨어의 발달로 인해서 이미지의 신뢰성이 많이 하락하였다. 이미지의 신뢰성 확보를 위해, 본 논문에서는 CCTV 근적외선 이미지를 대상으로 하는 포렌식 기법을 제안한다. 일반 가시광선 이미지와 달리 CCTV의 근적외선 이미지는 고정된 광원에 의해서 촬영된다. 이러한 성질을 이용하여 이미지 내에서 그라디언트 벡터들을 구한 뒤, 구해진 그라디언트 벡터들을 분석하여 스플라이싱 조작과 잘라내기-확대 조작을 탐지하였다. 본 기술은 최근들어 하락한 이미지의 신뢰성을 향상시키는데 도움을 줄 것이다. | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.subject | 이미지 포렌식 | - |
| dc.subject | 디지털 이미지 포렌식 | - |
| dc.subject | 근적외선 이미지 포렌식 | - |
| dc.subject | CCTV 이미지 포렌식 | - |
| dc.subject | 이미지 조작 탐지 | - |
| dc.subject | image forensic | - |
| dc.subject | digital image forensic | - |
| dc.subject | near-infrared image forensic | - |
| dc.subject | CCTV image forensic | - |
| dc.subject | detecting image forgery | - |
| dc.title | 감시카메라의 근적외선 이미지 조작 탐지 | - |
| dc.title.alternative | Detecting digital image forgery in near-infrared image of CCTV | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 :전산학부, | - |
| dc.contributor.localauthor | 이흥규 | - |
| dc.contributor.localauthor | Lee, Heung Kyu | - |
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- CS-Theses_Master(석사논문)
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