수치적 특성을 이용한 메디안 필터링 안티포렌식Anti forensics of median filtering based on numerical approach
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 이흥규 | - |
| dc.contributor.advisor | Lee, Heung Kyu | - |
| dc.contributor.author | 이용재 | - |
| dc.contributor.author | Lee, Yong Jae | - |
| dc.date.accessioned | 2016-05-03T19:33:28Z | - |
| dc.date.available | 2016-05-03T19:33:28Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=608638&flag=dissertation | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/206574 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 정보보호대학원, 2015.2 ,[iv, 33 p. :] | - |
| dc.description.abstract | 메디안 필터는 비선형적인 특성 때문에 주로 이미지의 잡음 제거와 스무딩 기법에 사용된다. 하지만 악의적인 사용자 혹은 공격자들은 이 비선형적인 특성을 이용해 이미지의 조작 흔적을 제거하는 데에 메디안 필터를 사용하기도 한다. 이미지의 무결성을 검증하기 위해 메디안 필터링에 대한 포렌식 기법들이 개발되어 디지털 이미지에 대한 메디안 필터 적용 여부를 탐지하였다. 포렌식 기술들이 발전함에 따라 이를 무력화하는 안티포렌식 기술들 또한 개발되기 시작하였다. 본 논문은 메디안 필터링 포렌식 기술을 무력화시키면서 카운터 안티포렌식 기술에 탐지되지 않는 새로운 메디안 필터링 안티포렌식 기술을 제안한다. 실험 결과를 통해 본 논문이 제안하는 기술이 효과적으로 안티포렌식의 목적을 수행하며 이미지의 품질 또한 저하시키지 않는다는 것을 입증하였다. | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.subject | 메디안 필터 | - |
| dc.subject | 디지털 이미지 안티포렌식 | - |
| dc.subject | Median filter | - |
| dc.subject | Digital image anti-forensics | - |
| dc.title | 수치적 특성을 이용한 메디안 필터링 안티포렌식 | - |
| dc.title.alternative | Anti forensics of median filtering based on numerical approach | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 :정보보호대학원, | - |
| dc.contributor.localauthor | 이흥규 | - |
| dc.contributor.localauthor | Lee, Heung Kyu | - |
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- IS-Theses_Master(석사논문)
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