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How much and when do we need higher-order information in hypergraphs? A Case Study on Hyperedge Prediction = 하이퍼그래프에서 고차 정보는 언제 얼마나 필요할까? 하이퍼엣지 예측에서의 사례 연구link Yoon, Se-eun; Yi, Yung; 이융; Shin, Kijung; et al, 한국과학기술원, 2020 |
Hyperedge prediction without assumptions on negative examples = 네거티브 예시에 대한 가정이 없는 일반적인 하이퍼엣지 예측link Hwang, Hyunjin; 황현진; et al, 한국과학기술원, 2022 |
Robust node classification against label distributional shift = 라벨 분포 변동에 대한 견고한 노드 분류link Lee, Seungwoo; 이승우; et al, 한국과학기술원, 2023 |
강건하고 공정하며 확장 가능한 데이터 중심의 연속 학습 이재길; 신기정; 박찬영; 황의종; 최예지, 정보과학회지, v.40, no.11, pp.53 - 58, 2022-11 |
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