대규모 분산 컴퓨팅 환경에서 확장성을 고려한 실시간 데이터 공급 기법Scalable Data Provisioning Scheme on Large-Scale Distributed Computing Environment

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dc.contributor.author김병상ko
dc.contributor.author윤찬현ko
dc.date.accessioned2015-06-25T06:50:10Z-
dc.date.available2015-06-25T06:50:10Z-
dc.date.created2015-06-18-
dc.date.created2015-06-18-
dc.date.issued2011-08-
dc.identifier.citation정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템, v.18, no.4, pp.123 - 128-
dc.identifier.issn2287-5891-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/199182-
dc.description.abstract본 논문은 원격지간의 연결된 대규모 분산 환경에서 데이터 분석 작업의 실행을 위해 필수적으로 고려되는 데이터 전송 부하를 감소시키는기법을 제안한다. 계산 노드들이 밀집된 지역 인근에 다수의 데이터 노드를 배치시킴으로서 계산 노드들이 단일 데이터센터가 아닌 자신과 인접한 데이터 노드에 접근하여 작업을 수행함으로서 전송부하를 감소시키고 확장성을 증가시키는 것이 가능하다. 따라서 본 논문은 지역적으로분산된 데이터 노드들의 데이터 처리율을 기반으로 실시간 데이터 공급을 수행함으로서 전송 지연을 최소화 할 수 있는 이론적인 모델과 시뮬레이션을 통한 성능 평가를 수행한다. 제안된 기법은 PRAGMA 그리드 테스트베드에서 실험을 통하여 성능의 우수성을 검증하였다-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보처리학회-
dc.title대규모 분산 컴퓨팅 환경에서 확장성을 고려한 실시간 데이터 공급 기법-
dc.title.alternativeScalable Data Provisioning Scheme on Large-Scale Distributed Computing Environment-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume18-
dc.citation.issue4-
dc.citation.beginningpage123-
dc.citation.endingpage128-
dc.citation.publicationname정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템-
dc.identifier.kciidART001585123-
dc.contributor.localauthor윤찬현-
dc.subject.keywordAuthor분산 데이터 분석-
dc.subject.keywordAuthor데이터 공급 기법-
dc.subject.keywordAuthor안정 상태 스케줄링-
dc.subject.keywordAuthor부하 분할 이론-
dc.subject.keywordAuthorDistributed Data Analysis-
dc.subject.keywordAuthorData Provisioning-
dc.subject.keywordAuthorSteady State Scheduling-
dc.subject.keywordAuthorDivisible Load Theory-
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EE-Journal Papers(저널논문)
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