운율구 추출 및 음소 지속 시간의 트리 기반 모델링

Abstract

본 논문에서는 한국어 TTS 시스템을 위한 운율구 추출, 운율구 사이의 휴지 기간, 음소의 지속 시간 모델링 방법을 설명한다. 실험을 위해 여러 장르로 구성된 400문장을 선정하고, 이를 전문 여성 아나운서가 발성하였다. 녹음된 음성 신호에 대해 음소 및 운율구 경계를 결정하고, 문장에 대해서는 형태소 분석, 발음표기 변환, 구문 분석을 수행하였다. 400문장 (약 33분) 중 240문장 (약 20분)을 이용하여 결정 트리 및 희귀 트리를 학습시킨 후, 160문장 (약 13분)에 대해 실험하였다. 운율 모델링을 위한 특징들이 제안되었고, 학습된 트리들을 해석함으로써 특징들의 유효성이 평가되었다. 실험 문장에 대해 운율구 경계의 유무를 결정하는 결정 트리의 오류율은 14.46%이었고, 운율구 사이의 휴지 기간과 음소 지속 시간을 예측하기 위한 희귀 트리들의 평균 제곱 오류근(RMSE)이 각각 132msec, 22msec 이었다. 수집된 모든 자료(400문장)로 학습한 결과, 운율구 경게 결정 오류율, 휴지 기간 및 지속 시간 RMSE의 10-fold cross-validation 추정치가 각각 13.77%, 127.91 msec, 21.54msec이었다.