피셔 분별 사전학습을 이용해 개선된 Sparse 표현 기반 악성 종괴 검출Improvement of Sparse Representation based Classifier using Fisher Discrimination Dictionary Learning for Malignant Mass Detection
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김성태 | ko |
| dc.contributor.author | 이승현 | ko |
| dc.contributor.author | 민현석 | ko |
| dc.contributor.author | 노용만 | ko |
| dc.date.accessioned | 2013-08-08T02:31:48Z | - |
| dc.date.available | 2013-08-08T02:31:48Z | - |
| dc.date.created | 2013-08-01 | - |
| dc.date.created | 2013-08-01 | - |
| dc.date.created | 2013-08-01 | - |
| dc.date.issued | 2013-05 | - |
| dc.identifier.citation | 멀티미디어학회논문지, v.16, no.5, pp.558 - 565 | - |
| dc.identifier.issn | 1229-7771 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/174215 | - |
| dc.description.abstract | X-ray를 이용한 여성의 유방암 검사인 유방조영술은 유방암의 초기 단계에서의 진단을 위한 효과적인 방법이다. 컴퓨터 지원 검출(CAD) 시스템은 유방조영술을 통한 진단 시 의사가 놓치기 쉬운 유방암의 징후인 종괴의 검출을 도와 유방암 진단율을 높이는 수단이다. 종괴는 다양한 모양을 지니며 경계가 뚜렷하지 않기 때문에 검출이 어렵고 결과적으로 비-종괴 영역을 포함한 많은 수의 종괴 후보영역이 CAD 시스템에서 검출된다. 따라서 CAD 시스템 설계 시 검출된 많은 수의 종괴 후보영역으로부터 실제 악성 종괴 영역을 분류할 수 있도록 우수한 성능의 분류기가 요구된다. 본 논문에서는 피셔 분별 사전학습을 통해 개선된 Sparse 표현(SR) 기반 분류방법을 제안한다. 개선된 SR 기반 분류기가 기존의 CAD 시스템에서 주로 사용되어온 Support Vector Machine (SVM) 분류기 보다 우수함을 비교실험을 통해 확인했다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국멀티미디어학회 | - |
| dc.title | 피셔 분별 사전학습을 이용해 개선된 Sparse 표현 기반 악성 종괴 검출 | - |
| dc.title.alternative | Improvement of Sparse Representation based Classifier using Fisher Discrimination Dictionary Learning for Malignant Mass Detection | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.citation.volume | 16 | - |
| dc.citation.issue | 5 | - |
| dc.citation.beginningpage | 558 | - |
| dc.citation.endingpage | 565 | - |
| dc.citation.publicationname | 멀티미디어학회논문지 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001770470 | - |
| dc.contributor.localauthor | 노용만 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 김성태 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 이승현 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 민현석 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Computer-Aided detection(컴퓨터 지원검출) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Breast masses(유방 종괴) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Sparse representation (Sparse 표현) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Dictionary learning(사전학습) | - |
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- EE-Journal Papers(저널논문)
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